Компьютеризация методов и моделей анализа результативности логистических предприятий

Актуальность настоящего вопроса обусловлена той все возрастающей ролью, которая придается объединению возможностей логистики и информационных технологий в современных условиях конкуренции. Эта тенденция объясняется тем, что на протяжении достаточно долгого времени данные направления развивались параллельно и не носили интегрированный характер. Подобный подход не позволял организовывать управление логистическим предприятием как единую и целостную систему, со всеми возникающими дополнительными возможностями согласования и контроля между функциональными подразделениями.
Проблема интеграции компьютерных технологий и логистики встает со всей остротой не только перед транспортно-логистическими компаниями, но и перед любой коммерческой структурой в принципе. Действительно, компьютерный анализ способен выявить сложные закономерности не только через исследование сложившейся практики, но и заранее, без вовлечения в непроверенные процессы ресурсов предприятия – то есть на этапе построения прогнозов и создания моделей анализа [3, с. 19]. Только в этом случае остроконкурентная рыночная среда сработает на повышение репутации и на развитие компании, в противном случае придется иметь дело с потерями ограниченных ресурсов вследствие непродуманных управленческих решений.
Таким образом, решение задачи развития логистической компании на остроконкурентном рынке обеспечивается только грамотно налаженной системой информационной поддержки, которая анализирует и транспортные потоки, и складирование, и распределение на всех этапах. Реализуется эта поддержка через внедрение в работу логистической компании современного программного обеспечения.
Одним из наиболее эффективных методов оценки и анализа результативности логистической компании (независимо от того, идет ли речь об фактической эффективности или имеющемся потенциале) на сегодняшний день считается система сбалансированных показателей (ССП). В их число традиционно включаются [2, с. 42]:
- издерки общей логистики;
- уровень качества сервиса;
- длительность отдельных логистических циклов;
- показатели производительности системы;
- инвестиционная привлекательность и отдача от вложений в инфраструктуру логистики.
Именно этот перечень показателей подвергается системному и целенаправленному анализу с целью совершенствования деятельности логистических компаний. Наличие общепринятой системы оценки (ССП) позволяет выводить общеотраслевые нормативы, отслеживать развитие логистических предприятий в динамике, сравнивать уровень результативности различных по масштабу компаний.
Однако для того, чтобы производить точную комплексную оценку на основании метода сбалансированных показателей, требуется аналитическая обработка огромных массивов исходных данных. Именно с этой задачей (в отличие, к примеру, от популярных методов экспертной оценки) прекрасно справляются современные информационно-технологические ресурсы. Без автоматизации данных процессов резко теряется темп обработки исходной информации, снижается качество и скорость принятия управленческих решений.
Особенно наглядно необходимость автоматизации прослеживается на примере расчета производительности логистической системы – действительно, ведь в большинстве случаев речь идет о подсчете и сопоставлении объемов логистической работы технических средств и технологического оборудования [2, с. 43].
Данные показатели поддаются прямому автоматическому учету, что позволяет исключить участие дорогостоящего человеческого ресурса – более того, подобные решения снижают значимость «человеческого фактора», поскольку хорошо настроенные технические средства не подвержены утомлению и не отвлекаются на посторонние раздражители, как это неизбежно происходило бы с обслуживающим персоналом. Следует уточнить, что использование автоматических систем учета, контроля и планирования целесообразно к количественным показателям6
- количество обработанных за час/смену заказов,
- анализ загруженности складских площадей и транспортных единиц,
- соотношение логистических издержек (операционных) на единицу продукции (или на каждый рубль инвестиций); и др.
Подобные подсчеты выигрывают с точки зрения точности и объективности в том случае, если задействована автоматика, поскольку человек может быть каким-либо образом заинтересован в искажении результата, либо может не обладать достаточными ресурсами для точной обработки (время, знания и пр.) [1, с. 186]
При классическом подходе автоматизации подлежат именно процессы учета и контроля показателей, входящих в сбалансированную систему. Вмешательство человека требуется в тех процессах, которые связаны со стратегией (оценка стратегических карт) и выводу корректирующих действий в реальную социально-экономическую действительность (разработка мероприятий по достижению поставленных целей). В данных случаях нецелесообразно использовать автоматизацию по двум причинам:
вариабельность внешней среды является очень высокой, и учесть программными средствами все возможные альтернативные сценарии развития событий затруднительно; в этом случае человеческое сознание вляется более гибким и адекватным окружающей среде;
ограниченный выбор решений, заложенных в автоматической системе, резко сужает возможности логистической компании по сравнению с конкурирующими предприятиями.
Автоматизация же процессов анализа результативности позволяет перевести поставленные цели из словесной формы в цифровую, используя математические методы анализа и расчеты по формулам. В автоматическом режиме проще отследить соответствие плановых показателей фактическим, что позволяет отслеживать и своевременно корректировать поставленные планы и методы, выбранные для их достижения. При этом окончательное решение должно оставаться за человеком, обладающим достаточно гибким сознанием и профессиональной интуицией.
Традиционно система сбалансированных показателей использует подходы к анализу бизнес-процессов логистического предприятия, которые получили название «сверху-вниз» и «снизу-вверх», комбинирование которых позволяет составить целостную и четкую картину состояния бизнес-процессов предприятия и сделать обоснованный анализ результативности работы логистического предприятия.
Однако для полноценного внедрения и функционирования автоматизированной оценки системы сбалансированных показателей нужно не только определить и согласовать между собой сами показатели. Особое внимание следует уделить разработке системы кодирования, которая учитывала бы с точки зрения детализации различные направления учета данных. К примеру:
- по направлению «предприятие – подразделение – участок – сотрудник»;
- по направлению «итоговый продукт – отдельное изделие – технический узел – конкретная деталь». [1, с. 190]
Таким образом, определив ключевые показатели и разработав соответствующую систему кодирования, необходимо включить все показатели в единую матрицу, исходя из четырех перспектив:
Финансовые потоки предприятия;
Взаимоотношения с клиентами и развитие клиентской базы;
Организация внутренней среды предприятия;
Управление персоналом.
Следует также предусмотреть возможность формирования и контроля проектов, направленных на достижение стратегических целей предприятия.
Таким образом, результативность деятельности логистической компании с применением современных компьютерных средств будет рассчитываться с учетом фактических и плановых показателей, а также разработки алгоритмов расчета соответствующих показателей.
Особое внимание следует уделить выбору адекватных источников исходных данных – иными словами, от точности фактических значений интересующих руководство исходных показателей будет зависеть результат компьютерной обработки и инализа результативности. Действительно, если опытный специалист способен при обработке данных определить по косвенным признакам неточность или нереальность информационных данных и перепроверить их, то автоматические системы не смогут критически оценить полученные исходные данные, что увеличивает риск искажение обработанной информации по принципу снежного кома.
Для минимизации данного риска следует по каждому направлению назначить ответственного сотрудника, перед которым будет поставлена задача контроля качества и точности исходных данных, загружаемых в компьютеризированную информационную систему для последующей обработки и анализа. Помимо этого следует учесть систему контроля за своевременной актуализацией и обновлением исходных данных. [3, с. 74]
Соблюдая все эти требования, можно приступать к формированию системы компьютеризированной образотки методов и моделей анализа результативности деятельности логистического предприятия на базе, к примеру, ERP-системы.
На российском рынке программных решений существует целый ряд готовых решений, которые подходят для российских условий хозяйствования и управления коммерческой деятельностью. Каждое из них имеет собственные сильные и слабые стороны, что требует взвешенного подхода к выбору конкретной информационной системы или программного оборудования:
- QPR ScoreCard поддерживает возможность управления логистической компанией как раз на основе системы сбалансированных показателей. Данная платформа позволяет смоделировать по усмотрению пользователя широкий перечень возможных систем оценки эффективности, предусмотрев возможность отображать блок-схемы и анализировать бизнес-процессы (как по шаблону, так и по своей собственной системе). Однако QPR ScoreCard не способна самостоятельно принимать решения или генерировать стратегические карты – ее предназначение исключительно в обработке и наглядном представлении данных для различных пользователей.
- SAP Strategic Enterprise Management (SAP SEM) – это интегрированная виртуальная среда, предназначение которой состоит в поддержке управления развитием предприятия на стратегической перспективе. Может работать в связке с действующей на предприятии ERP-системой. Позволяет обеспечить информационную поддержку принятия управленческих решений и увеличить их точность и скорость. Больше подходит для сложных иерархических структур, работающих в остроконкурентных условиях – холдингов, корпораций с разветвленной филиальной сетью. [3, с. 101]
Достаточно востребованными оказались также системы, характеризующиеся как комплексные: Cognos Metrics Manager, Geac Performance Management или Business Performance Management. Каждая из них разрабатывалась под конкретные корпоративные запросы, поэтому необходимо учитывать специфику ситуации на определенном предприятии при осуществлении выбора системы компьютерной поддержки анализа результативности логистической компании, а также принятые в данном случае методики анализа и моделирования результатов.
Таким образом, современные логистические компании для упрочения своих конкурентных позиций вынуждены использовать все имеющиеся возможности совершенствования бизнес-процессов. Большие перспективы несут в себе набирающие популярность компьютерные системы поддержки управленческих решений, которые особенно хорошо зарекомендовали себя при использовании ССП (системы сбалансированных показателей).
Однако при выборе конкретного информационного решения следует придерживаться ряда рекомендаций, в частности, автоматизированный учет исходных показателей будет более объективным, однако требует тщательного выбора источников информации; нужно разработать действенную и понятную систему кодирования на всех участках обработки данных; также нужно учитывать масштаб деятельности логистического предприятия и особенности его организационной структуры.
Соблюдение всех этих условий позволяет наладить точную аналитическую систему, используя преимущества компьютерных технологий для совершенствования деятельности конкретной логистической компании.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ:
Бабаенко И.А. Внедрение автоматизированных систем поддержки управленческих решений на логистических предприятих // Цифровая экономика. – 2016. - № 11 (38). – С. 181-195.
Ишмуратов Р.А. Возможности использования современных информационных систем для повышения эффективности компании // Вестник экономических наук. – 2014. - № 9. - № 39-49.
Яковлев С.Я. Системы информационной поддержки управления. – Казань: изд-во КФУ, 2017. – 428 с.