Всё сдал! - помощь студентам онлайн Всё сдал! - помощь студентам онлайн

Реальная база готовых
студенческих работ

pencil
Узнай стоимость на индивидуальную работу!
icon Цены в 2-3 раза ниже
icon Мы работаем
7 дней в неделю
icon Только проверенные эксперты

Эконометрический анализ влияния факторов на уровень заработной платы по регионам РФ

Тип Статья
Предмет Эконометрика

ID (номер) заказа
1421287

Просмотров
1163
Скачиваний
273
Размер файла
1.27 Мб
Поделиться

Аннотация: В статье строится качественная модель множественной регрессии, характеризующая зависимость заработной платы по регионам РФ от факторов. Проводится анализ выполнимости предпосылок Гаусса-Маркова. Дается экономическая интерпретация результатов построения эконометрической модели.
Ключевые слова: эконометрическая модель, заработная плата, пакет «Анализ данных» в Microsoft Excel, метод наименьших квадратов, условия Гаусса-Маркова.
Важной категорией в изучении социально-экономического положения населения страны является уровень жизни населения.
Заработная плата населения представляет собой экономическую категорию, характеризующую уровень обеспеченности населения необходимыми материальными благами и услугами, это уровень благосостояния населения.
Оценка влияния факторов на уровень заработной платы имеет важное и актуальное значение, поскольку прямым образом влияет на качество и уровень жизни населения страны[2].
Значимость настоящего исследования заключается в том, что применение метода корреляционно-регрессионного анализа позволяет получить качественные модели, описывающие взаимосвязи в социально-экономических явлениях и процессах, пригодные для прогнозирования.
Основным результирующим индикатором уровня жизни населения является среднемесячная начисленная заработная плата[4], руб. в месяц (Y). Среднемесячная начисленная заработная плата работающих в отраслях экономики определяется делением начисленного месячного фонда заработной платы на среднесписочную численность работающих. Социальные пособия, получаемые работающими из государственных и негосударственных внебюджетных фондов не включаются в фонд заработной платы и среднюю заработную плату[1].
Факторными признаками выбраны:
Х1 – валовой региональный продукт на душу населения, тыс. руб. Валовой региональный продукт (ВРП) является обобщающим показателем экономической деятельности региона, который характеризует процесс производства товаров и услуг для конечного использования;
Х2 – инвестиции в основной капитал, млн. руб. Инвестиции в основной капитал (ИВОК) – совокупность затрат, направленных на создание и воспроизводство основных средств (новое строительство, расширение, а также реконструкция и модернизация объектов, которые приводят к увеличению первоначальной стоимости объектов, приобретение машин, оборудования, транспортных средств, затраты на формирование основного стада, выращивание многолетних насаждений и т.д.);
Х3 – стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, руб. Стоимость минимального набора продуктов питания определяется на основе минимального набора продуктов питания для мужчин трудоспособного возраста[1];
Х4 – выпуск бакалавров, специалистов, магистров, тыс. чел.
Исходные статистические данные собраны по данным ЕМИСС[3] и публикации «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018 г.»[6] за 2017 год.
Построив поля корреляции для пар признаков, определили наличие линейных зависимостей между результатом Y и факторами X. Совокупность состоит из 87 субъектов РФ. Наблюдений в данном случае достаточно для проведения корреляционно-регрессионного анализа.
По исходным данным построена матрица парных коэффициентов корреляции с помощью инструмента «Корреляция» в Excel[7] (табл. 1).
Таблица 1. Матрица парных коэффициентов корреляции
  Y X1 X2 X3 X4
Y 1 X1 0,721250 1 X2 0,543611 0,443842 1 X3 0,871752 0,519995 0,331749 1 X4 0,213512 0,036885 0,497909 0,201906 1
Наиболее высокая прямая связь наблюдается между заработной платой и стоимостью потребительской корзины, а также уровнем ВРП на душу населения. По шкале Чеддока между заработной платой и ИВОК наблюдается заметная прямая связь, а с численностью выпускников ВУЗов связь слабая.
Проверили наличие мультиколлинеарности между факторами с помощью алгоритма Фаррара-Глоубера[8].
Расчетное значение статистики Фаррара–Глоубера составило:
FGнабл=-n-1-16(2k+5)lndetR1=79,057 (1)
где n = 87 – количество наблюдений;
k = 4 – количество факторов.
Фактическое значение этого критерия FGнабл сравнили с табличным значением χ2 при 12kk-1 степенях свободы и уровне значимости α= 0,05, определив его с помощью функции ХИ2ОБР.
Поскольку FGнабл>FGкрит (79,057 > 12,592), то в массиве объясняющих переменных существует мультиколлинеарность.
Получили следующие характеристики модели со всеми факторами (табл. 2).
Таблица 2. Фрагмент статистики модели с полным набором факторов
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
b0 -32506,927 4005,709 -8,115 0,000
b1 5,206 0,878 5,932 0,000
b2 10,823 2,401 4,507 0,000
b3 4,320 0,288 15,023 0,000
b4 -26,735 30,162 -0,886 0,378
Табличное значение t-критерия Стьюдента:
tкрит=СТЬЮДРАСПОБР(0,05;87-4-1)=1,989 (2)
Коэффициент регрессии считается статистически значимым, если tрасч по модулю превышает tкрит - табличное (критическое) значение t-критерия Стьюдента.
Для дальнейшего улучшения из модели удален наименее значимый фактор, то есть фактор Х4 с наименьшим значением tрасч. В этом заключается метод пошагового отбора факторов с исключением.
Результат построения модели со значимыми переменными отражен на рис. 1.
Уравнение множественной линейной регрессии с тремя независимыми переменными имеет вид:
Y=-32107,796+5,429*Х1+9,703*Х2+4,276*Х3 (3)
Экономическая интерпретация параметров такова:
при прочих равных условиях при увеличении валового регионального продукта на душу населения на 1 тыс. руб. среднемесячная заработная плата растет в среднем на 5,43 руб. в месяц;
при прочих равных условиях при увеличении инвестиций в основной капитал на 1 млн. руб. среднемесячная заработная плата растет в среднем на 9,7 руб. в месяц;
при прочих равных условиях при увеличении стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг на 1 руб. среднемесячная заработная плата растет в среднем на 4,28 руб. в месяц.
Рис. 1. Статистики модели с тремя переменными
Коэффициент корреляции (Множественный R) трехфакторной модели равен 0,943, что по шкале Чеддока указывает на весьма высокую связь между результатом и факторами.
Коэффициент детерминации (R квадрат) показывает, какую часть дисперсии результативного признака объяснить можно с помощью уравнения регрессии. То есть 88,9% вариации заработной платы обусловлено данной моделью.
Оценка значимости уравнения регрессии в целом производится с помощью F-критерия Фишера. C помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» Excel[7] F-статистика уже рассчитана и находится в ячейке F, равная 220,927.
Табличное значение F-критерия:
Fкрит=FРАСПОБР(0,05;3;87-3-1)=2,715 (4)
Поскольку F>Fкрит, то признается статистическая значимость уравнения в целом с 95% вероятностью.
Поскольку Р-Значение при всех коэффициентах регрессии меньше 0,05, то параметры регрессии являются статистически значимыми и надежными с вероятностью 95% по критерию Стьюдента.
Средняя ошибка аппроксимации составила:
A=1n*(y-y)y*100%=11% (5)
Средняя ошибка аппроксимации не превышает 12%, что говорит о высоком качестве уравнения регрессии, т. е. характеризует хороший подбор модели к реальным исходным данным.
Для того чтобы регрессионная модель, построенная по МНК, имела самые качественные и адекватные оценки, необходимо выполнение следующих условий, известных как условия Гаусса – Маркова:
1. Математическое ожидание остатков в любом наблюдении должно быть равно нулю.
2. В модели возмущение (или зависимая переменная) есть величина случайная, а объясняющая переменная – величина не случайная.
3. Отсутствие систематической связи между значениями остатков в любых двух наблюдениях, то есть отсутствие автокорреляции ряда остатков.
4. Дисперсия остатков должна быть постоянна для всех наблюдений (гомоскедастичность).
5. Остатки εi, i = 1, 2, ... , n, имеют нормальное распределение[8].
При выполнении предпосылок оценки, получаемые по МНК, будут обладать свойствами несмещенности, состоятельности и эффективности.
Проверили выполнимость условий Гаусса-Маркова.
Рис. 2. Зависимость остатков от Y
На рис. 2 получена горизонтальная полоса, следовательно, остатки не носят систематический характер, математическое ожидание ряда остатков равно нулю (1-я предпосылка выполняется).
Остатки не имеют зависимости с факторами Х (2-я предпосылка выполняется).
Статистика Дарбина-Уотсона:
DW=(ei-ei-1)2ei2=1,729 (6)
Поскольку dU=1,72<DW<4-dU=2,28, то расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона попадает в область принятия гипотезы об отсутствии автокорреляции остатков, следовательно, 3-я предпосылка МНК выполняется, автокорреляция остатков отсутствует.
Тест Гольдфельда-Квандта:
F=e12e22=10,213(7)
Поскольку F>Fтабл=2,975, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется и 4-я предпосылка не выполняется, имеет место непостоянство дисперсий остаточных величин.
RS – критерий:
RS=εmax-εminSe=5,968 (8)
Расчетное RS – критерия попадает в интервал, ограниченный табличными значениями (5,85; 6,15)[5], и с уровнем значимости α=0,05 гипотеза о нормальности распределения остаточной компоненты принимается и 5-я предпосылка МНК выполняется. Это подтверждает также и гистограммой распределения остатков (рис. 3).
Рис. 3. Гистограмма распределения остатков
Модель регрессии статистически значима с 95% вероятностью по критерию Фишера так же, как и параметры модели по критерию Стьюдента. Связь между факторами и результатом является весьма тесной, а также модель адекватна реальным данным, поскольку средняя ошибка аппроксимации менее 12%.
Корреляционно-регрессионный анализ позволил получить статистически значимую и пригодную для прогнозирования регрессионную модель зависимости заработной платы населения по регионам Российской Федерации от факторов: ВРП на душу населения, инвестиций в основной капитал и стоимости потребительской корзины.
Таким образом, основными социально-экономическими показателями, влияющими на уровень среднемесячной начисленной заработной платы в стране, являются валовой региональный продукт, инвестиции в основной капитал и потребительская корзина.
Список используемой литературы:
«Методологические положения по статистике» (выпуск 1,2,3,4,5) [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/free/B99_10/Main.htmБасовский Л.Е., Басовская Е.Н. Исследование экономики регионов России: эконометрический подход // Научные исследования и разработки. Экономика. 2014. Т. 2. № 2. С. 13-17.
Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). URL: http://www.gks.ruКолесникова С.В., Ковалерова Н.В. Применение специальных эконометрических моделей для анализа оплаты труда // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 15 (390). С. 48-55.
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие.– М.: Вузовский учебник, 2007.– 365 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. / Росстат. – М., 2018. – 1162 с.
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel: учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев.– 2-е изд., испр. и доп.– М.: Издательство Юрайт, 2018.– 353 с.
Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой.– М.: Издательство Юрайт, 2017.– 449 с.


Нет нужной работы в каталоге?

Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.

Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов

Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит

Бесплатные доработки и консультации

Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки

Гарантируем возврат

Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа

Техподдержка 7 дней в неделю

Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему

Строгий отбор экспертов

К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»

1 000 +
Новых работ ежедневно
computer

Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы

Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован

avatar
Экономика
Маркетинг
Информатика
icon
106794
рейтинг
icon
2630
работ сдано
icon
1201
отзывов
avatar
Математика
Физика
История
icon
99142
рейтинг
icon
5201
работ сдано
icon
2332
отзывов
avatar
Химия
Экономика
Биология
icon
71831
рейтинг
icon
1835
работ сдано
icon
1156
отзывов
avatar
Высшая математика
Информатика
Геодезия
icon
62710
рейтинг
icon
1046
работ сдано
icon
598
отзывов
Отзывы студентов о нашей работе
46 674 оценки star star star star star
среднее 4.9 из 5
дгту
Даже преподаватель еще не проверил, но я так доверилась человеку, что готова без всякой на...
star star star star star
пнипу
Сделали статью за 8 часов. Отличная работа. Всем рекомендую!!!! В дальнейшем будем сотруд...
star star star star star
СВФУ
Исполнитель ответственный, грамотный, прекрасно разбирается в заданных темах.
star star star star star

Последние размещённые задания

Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн

Завдання потрібно виконати сьогодні

Лабораторная, Теорія та методика виховання, физика

Срок сдачи к 25 сент.

только что
1 минуту назад

1. Начертить в 3 проекциях цилиндр диаметром 20 мм, длиной 40 мм

Чертеж, начертательная геометрия и инженерная графика

Срок сдачи к 26 сент.

2 минуты назад
2 минуты назад

Нужно сделать 5.1, 5.2, 5.3

Другое, Английский язык

Срок сдачи к 25 сент.

2 минуты назад

Выполнить задания по бухгалтерскому учету

Решение задач, Бухгалтерский учет и аудит

Срок сдачи к 7 окт.

3 минуты назад

Написать отчет по практике

Отчет по практике, журналистика

Срок сдачи к 30 сент.

3 минуты назад

Решение задач по предмету «Алгебра»

Решение задач, Алгебра

Срок сдачи к 29 сент.

3 минуты назад

обработка данных с помощью запросов

Реферат, Информатика

Срок сдачи к 7 окт.

5 минут назад

Экзамен по высшей математике

Контрольная, Высшая математика

Срок сдачи к 27 сент.

5 минут назад

Ряды

Решение задач, Математика

Срок сдачи к 30 сент.

6 минут назад

Древний Египет

Презентация, История

Срок сдачи к 27 сент.

7 минут назад

завдання потрібно виконати сьогодні

Онлайн-помощь, Теорія та методика виховання, физика

Срок сдачи к 25 сент.

8 минут назад

Презентация по философии

Презентация, Философия

Срок сдачи к 26 сент.

9 минут назад

Задачи на програмирования и скрипты

Онлайн-помощь, Программирование

Срок сдачи к 1 окт.

10 минут назад

Типы сварочных соединений

Курсовая, ПГС

Срок сдачи к 30 сент.

11 минут назад

написать курсовую работу на тему: "Обращение в русском речевом этикете"

Курсовая, Русский язык и литература

Срок сдачи к 18 окт.

11 минут назад
planes planes
Закажи индивидуальную работу за 1 минуту!

Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.

«Всё сдал!» — безопасный онлайн-сервис с проверенными экспертами

Используя «Свежую базу РГСР», вы принимаете пользовательское соглашение
и политику обработки персональных данных
Сайт работает по московскому времени:

Вход или
регистрация
Регистрация или
Не нашли, что искали?

Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!

Файлы (при наличии)

    это быстро и бесплатно