Проблемы искусственного интеллекта

Аннотация: Cегодня искусственный интеллект – это потрясающая технология, которую можно применить в огромном количестве сфер. Если верить новостям, опросам и показателям инвестиционной привлекательности, искусственный интеллект и машинное обучение скоро станут неотъемлемой частью повседневной жизни. В данной статье раскрываются проблемы искусственного интеллекта, а также содержится ответ на вопрос, какова роль и перспективы развития искусственного интеллекта в условиях современной экономики.
Ключевые слова: искусственный интеллект, технологии, алгоритм, проблемы, человечество.
Abstract: Artificial intelligence is an amazing technology that can be applied in a huge number of spheres. If you believe the news, surveys and indicators of investment attractiveness, artificial intelligence and machine learning will soon become an integral part of everyday life. This article reveals the problems of artificial intelligence, and also provides an answer to the question, what is the role and prospects of artificial intelligence in the modern economy.
Key words: Artificial intelligence, technology, algorithm, problems, humanity.
Рассматриваемая проблема является актуальной потому, что сегодня в современном научном пространстве всё активнее исследуется искусственный интеллект и, как следствие, нарастают споры о перспективах и рисках его более широкого применения. Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение стало применяться практически во всех сферах деятельности людей. От банальной технологии размытия заднего фона на фотографиях до анализа суперкомпьютерами генетической предрасположенности к серьезным медицинским заболеваниям.
Цель работы. Целью данной работы является анализ основных проблем искусственного интеллекта.
Задачи работы:
Сформулировать значимость и место искусственного интеллекта в современной жизни;
Обозначить имеющиеся проблемы искусственного интеллекта;
Выявить роль и перспективы развития искусственного интеллекта для человечества в условиях современной экономики.
Объект и предмет исследования:
Объектом исследования являются проблемы искусственного интеллекта.
Предмет исследования – искусственный интеллект.
В современном мире все так или иначе связано с компьютерными технологиями, которые в последнее время все больше развиваются, но остаются несовершенными. Исследователи активно занимаются расширением возможностей компьютерных наук. Современные системы вычисления бурными темпами приближаются по своим функциональным возможностям к человеческому мозгу. Сейчас уже никого не удивляет тот факт, что машина способна обыграть человека, например, в шахматы. Искусственный интеллект (ИИ) — это своеобразное и мощное по своей силе орудие, способное перевернуть мировое сознание.
Под искусственным интеллектом подразумевается одно из направлений в информационных технологиях, занимающееся изучением и разработкой систем, обладающих возможностями интеллекта человека: способность к обучению, логическому рассуждению и так далее.
Если люди хотят создать общество, где будет комфортно сильному искусственному интеллекту, начать стоит с создания межвидового общества. Процесс включения новых видов в галактическое общество сопровождается процессом «возвышения» предразумных видов над разумными с дальнейшим служением первых вторым. 
Людям понять, что такое человеческое общество, чем оно отличается от общества дельфинов и других разумных видов, выработать общие критерии глобальной культуры, которая способна принять различия за рамками отдельного вида. Посмотреть на процесс глобализации человека не как на процесс расселения и пожирания ресурсов всей экосистемы Земли, а как на процесс создания глобальной культуры, в рамках которой Земля – это человеческий Дом, требующий заботы.
В качестве подтверждения высокой значимости внедрения в жизнь человека искусственного интеллекта выступает череда нововведений и прорывов, которые отражают реальную мощь и эффективность в различных областях жизни, включая медицину, торговлю, финансы, средства массовой информации, борьбу с преступностью и многое другое.
Но в то же время бурное развитие искусственного интеллекта подчеркнуло тот факт, что помогая людям в решении их задач машины вместе с тем могут стать причиной возникновения новых проблем, которые могут отразиться на экономических, правовых и этических основ нашего общества.
В связи с этим целесообразно более детально рассмотреть проблемы искусственного которые компании, занятые в его разработке, должны решить по мере развития технологии и расширения сфер ее применения.
Первая проблема возникает в сфере занятости. В течение долгих лет автоматизация процесса производства планомерно снижала количество рабочих мест. В свою очередь В свою очередь быстрые темпы развития искусственного интеллекта ускорили этот процесс и распространили его на те сферы жизни человека, которые довольно долго должны были оставаться монополией человеческого интеллекта.Начало формыКонец формы Сегодня алгоритмы искусственного интеллекта угрожают рабочим местам как никогда раньше. Идея замены врачей, юристов или даже президентов искусственным интеллектом совсем не кажется фантастичной.
Революция искусственного интеллекта создаст много новых рабочих мест в различных сферах жизни, но проблема заключается в том, что в большинстве своем люди, которые теряют рабочие места, не обладают навыками, необходимыми для того, чтобы занять такие вакантные должности. Чтобы не упустить контроль над ситуацией, индустрия высоких технологий должна помочь обществу адаптироваться к тем серьезным изменениям, которые отразятся на социально-экономическом ландшафте, и плавно перейти к будущему, где роботы будут занимать все больше и больше рабочих мест.
Следующей проблемой является тенденциозность. В последние годы, искусственный интеллект становится более необъективен, чем сам человек. Сама проблема состоит в том, что сегодня сфера искусственного интеллекта страдает от повсеместной беды, которая называется «проблема белого человека», т.е. преобладании белых мужчин в результатах его деятельности.
Также остро стоит проблема, вызвавшая множество споров - это «пузырь фильтров». Это явление было замечено в разных СМИ, которые ориентируясь на предпочтения пользователей, делали рекомендации, согласно этим предпочтениям, и скрывали вариативные точки зрения.
Следующей проблемой является ответственность. В эпоху технологий не совсем возможным представляется определить, кто виноват в программном или аппаратном сбое. Алгоритмы машинного обучения сами определяют, как реагировать на события. Это может стать проблемой, когда алгоритмы искусственного интеллекта начнут принимать более важные решения.
Еще одной проблемой является конфиденциальность. Искусственный интеллект потребляет огромные объемы данных, и компании, чей бизнес строится вокруг этих технологий, станут наращивать объемы сбора пользовательских данных, с согласия последнего или без него, чтобы сделать свои услуги более целенаправленными и эффективными. В пылу охоты за большим количеством данных, компании могут выйти за границы конфиденциальности.
К 2022 году прогнозируемый объем рынка ИИ достигнет 52 миллиардов долларов. Возможно, это не такая уж большая цифра — к примеру, рынок компьютерных игр к этому же году превысит 130 миллиардов, а рынок смартфонов уже в 2018 был в 10 раз больше — 520 миллиардов. Но рынок ИИ показывает беспримерно высокий рост — по некоторым оценкам, он увеличивается примерно на 30 % ежегодно. Если такие темпы внедрения технологий сохранятся еще несколько лет, можно ожидать, что скоро искусственный интеллект будет буквально повсюду. Свой вклад в развитие ИИ вносят крупнейшие мировые IT-компании: Google, IBM, Intel, Nvidia. Среди стран лидируют США, Китай и Великобритания. 
В заключении стоит рассмотреть перспективы развития искусственного интеллекта. Цель ИИ — помогать людям и брать на себя сложные или рутинные задачи. Для этого ему вовсе не обязательно поддерживать беседы на философские темы или сочинять поэмы. Тем не менее, если искусственный интеллект однажды сможет достичь уровня человеческого мышления, это будет важной вехой для цивилизации.
Человек может сегодня заниматься музыкой, а завтра взяться за программирование на C++ — благодаря невероятной сложности мозга. В нем 86 миллиардов нейронов и бесчисленное количество синаптических связей между ними. 
Искусственным нейросетям пока далеко до этих показателей: у них от нескольких тысяч до миллионов нейронов. Есть технические ограничения на размеры нейросетей: даже суперкомпьютеры не «потянут» нейросеть, сопоставимую по масштабам с человеческим мозгом. Не говоря о том, что ее обучение будет нетривиальной задачей. 
«Мощность» интеллекта связана не со скоростью вычислений, а со сложностью нейронной сети. Человеческий мозг пока превосходит по мощности любую искусственную нейросеть, несмотря на то что скорость процессов в нем существенно ниже, чем в компьютерах.
Искусственный интеллект - хороший помощник человека в решении таких проблем, как расшифровка сложной письменности и задач, или диагностирование рака. Благодаря искусственному интеллекту компьютеры способны самостоятельно обучаться - распознавать закономерности среди ряда данных и устанавливать правила, то есть создавать алгоритмы. У него есть связанные слоями, как в человеческом мозге, искусственные нейронные сети, и он способен классифицировать звуки и изображения.
«Умные» компьютеры также улучшают эффективность процессов производства. ИИ может выступать в роли домашнего консультанта и способен даже распознавать чувства, а беспилотные автомобили избегают аварии лучше, чем человек.
Но есть у «умных» систем и недостатки. Так, они могут стать жертвой нападения хакеров или допускать ошибки. Может ли искусственный интеллект выйти из-под контроля и стать врагом человечества? Сейчас вокруг этого вопроса ведутся активные споры, участие в которых принимают первые люди в мире современных технологий, такие как Илон Маск, Марк Цукерберг и Билл Гейтс.
К примеру, Цукерберг не видит опасности для человечества, а вот Маск считает, что нужно усиленно контролировать искусственный интеллект, поскольку он является "самым большим риском, с которым мы сталкиваемся как цивилизация". Потенциально опасным ИИ называет и Билл Гейтс.
Кто из сильных мира сего прав, и несет искусственный разум больше полезного или опасного, можно будет увидеть лишь через несколько десятилетий. Пока же, не остается ничего другого, как пользоваться благами, созданными с помощью ИИ.
Вывод. Поставив перед собой цель проанализировать основные проблемы искусственного интеллекта, мы решили следующие задачи: сформулировали значимость искусственного интеллекта в современном мире; обозначили имеющиеся проблемы искусственного интеллекта, выявили роль и перспективы развития искусственного интеллекта для человечества в условиях современной экономики. На основе исследования можно сделать вывод, что искусственный интеллект – это важное научное открытие человечества, имеющее глобальные перспективы развития. При этом все же существует ряд проблем, связанных и с использованием, и с будущим развитием искусственного интеллекта. Существующая опасность не оставляет никого равнодушным. Ученые активно занимаются поиском пути решения сложившихся противоречий и ответов на ряд вопросов. В будущем, если человечеству все–таки удастся создать полноценный искусственный интеллект, который сможет жить своей жизнью, то вероятно из-за превосходства в мощности вычислений, а также потенциального доступа ко всей электронике, мир может погрузиться в хаос и человечество исчезнет, поэтому обращение к данной проблематике должно быть постоянным. Остается надеяться, что робот не причинит вреда человеку, а лишь поможет ему.

Список литературы:
Бурлаева Е.И., Зори С.А. Сравнение некоторых методов машинного обучения для анализа текстовых документов [Электронный ресурс]. URL: http: http://paijournal.guiaidn.ru/download_pai/2019_1/4_Бурлаева_З (дата обращения 08.12.2019)
Колесникова Г.И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы [Электронный ресурс]. URL: https://videonauka.ru/stati/44-novye-tekhnologii/190 (дата обращения 08.12.2019)
Шкодник В. Перспективы развития искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: https://trashbox.ru/topics/120627/perspektivy-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения 08.12.2019)
Хоффман К. Проблема искусственного интеллекта: машины могут научиться, но не могут понимать [Электронный ресурс]. URL: https://www.kv.by/post/1056045-problema-iskusstvennogo-intellekta-mashiny-mogut-nauchitsya-no-ne-mogut-ponimat (дата обращения 08.12.2019)