это быстро и бесплатно
Оформите заказ сейчас и получите скидку 100 руб.!
ID (номер) заказа
347197
Ознакомительный фрагмент работы:
В результате развития информационных технологий количество данных, накопленных в электронном виде, растет быстрыми темпами. Эти данные существуют в различных форматах: тексты, изображения, аудио, видео, гипертекстовые документы, реляционные базы данных и т.д .
Однако подавляющая часть доступной информации не несет для конкретного человека какой-либо пользы, так как он не в состоянии переработать такое количество сведений. Возникает проблема извлечения полезной для пользователя информации из большого объема данных [10, с. 3-5].
Выбор метода анализа информации во многом определяет качество получаемых итоговых результатов и облегчает возможность принятия решения в реальных условиях. Эта проблема особенно актуальна в системах управления и социально-экономических системах, где правильно выбранные методы и алгоритмы анализа и обработки данных существенно влияют на качество получаемого решения. Сейчас для обработки данных широко применяются компьютерные и информационные технологии [2, с. 3].
Наиболее перспективным направлением информационных технологий, используемым для организации поддержки принятия решений в социальных и экономических системах, в настоящее время является интеллектуальный анализ данных, также известный как Data Mining (DM) – раскопка, разработка данных. Это междисциплинарное направление, включающее элементы искусственного интеллекта (ИИ), математической статистики и машинного обучения (МО), применяемых для решения задач классификации, кластеризации и ассоциативного анализа.
Развитие методов МО, как направлении ИИ связано с работами зарубежных ученых Б. Уидроу, М. Мински, П. Дж. Вербоса, Дж. Хопфилда, Д. Румельхарта, С. Пайперта, и отечественных: А.Б. Новикова, А. И. Галушкина, А.Н. Горбаня, С.И. Барцева, В.А. Охонина, В. Н. Вапника, А.Я. Червонескиса, Ю.И. Жу-равлева, К.В. Рудакова и др. В 70-80 г. XX в. в рамках МО были предложены деревья решений (Дж. Р. Куинлен, Л. Брейман), ассоциативные правила (Р. Агравал, Р. Шрикант), самоорганизующиеся карты признаков (Т. Кохонен) и др. Формирование DM как научного направления связано с работами Г. Пятецкого-Шапиро, У. Файада, П. Смита и др .
В реферате рассмотрены методы кластерного анализа данных.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Гарантируем возврат
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
К работе допускаются только проверенные специалисты с высшим образованием. Проверяем диплом на оценки «хорошо» и «отлично»
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Пути повышения экономической эффективности производства и...
Курсовая, Экономика организации
Срок сдачи к 17 мая
Анализ рекламной деятельности организации
Курсовая, Теория и практика рекламы, реклама
Срок сдачи к 25 апр.
Презентация на тему: « Этапы геолого-экономического анализа, их характеристика и основные особенности»»
Презентация, ГЭО месторождений, геология
Срок сдачи к 29 апр.
Основные понятия необходимо законспектировать. расставьте знаки препинания. укажите номера предложений, в которых нужно поставить одну запятую.
Другое, Русский язык
Срок сдачи к 3 мая
программа AusEvol
Курсовая, Физическое и математическое моделирование процессов
Срок сдачи к 30 апр.
Разработка игрового приложения для Android платформы (Создать игру для Андройд)
Другое, КНИР, информатика, программирование
Срок сдачи к 4 мая
Тест по аналитической систематике
Тест дистанционно, Аналитическая систематика, аналитика, экономическая безопасность
Срок сдачи к 26 апр.
физико-химические методы исследования строения структуры органических соединений
Курсовая, Химия
Срок сдачи к 28 апр.
решение теста с вариантами ответов
Онлайн-помощь, Психолого-педагогическая диагностика в образовании
Срок сдачи к 25 апр.
Написать курсовую работу на тему "Институт президентства"
Курсовая, Теория государства и права
Срок сдачи к 5 мая
Заполните форму и узнайте цену на индивидуальную работу!