Статистический анализ показателей, характеризующих демографическую ситуацию в России

Цель работы - провести статистический анализ показателей, характеризующих демографическую ситуацию в России. В ходе анализа дана оценка основных показателей, изучено распределение регионов по ним, проведен анализ динамики показателей, выявлена основная тенденция развития и определен прогноз.Объект исследования: демографическая ситуация в России.Метод исследования: статистический анализ, горизонтальный и вертикальный анализ.Пученные результаты и выводы: в ходе проведенного исследования был сделан вывод о негативной демографической ситуации в Кировской области. как в отдельном регионе РФ.СодержаниеС. TOC \o "1-3" \h \z \u Введение PAGEREF _Toc94128046 \h 31 Теоретические аспекты экономико-статистического анализа PAGEREF _Toc94128047 \h 41.1 Демография как объект статистического изучения PAGEREF _Toc94128048 \h 41.2 Статистические методы исследования и система статистических показателей, характеризующих уровень демографии PAGEREF _Toc94128049 \h 82 Статистический анализ демографической ситуации в России PAGEREF _Toc94128050 \h 132.1 Основные показатели демографической ситуации в России PAGEREF _Toc94128051 \h 132.2 Статистическая оценка распределения регионов по уровню рождаемости PAGEREF _Toc94128052 \h 152.3 Статистический анализ динамики показателей демографической ситуации Кировской области PAGEREF _Toc94128053 \h 202.3.1 Расчет и анализ базисных и цепных показателей динамики PAGEREF _Toc94128054 \h 202.3.2 Расчет и анализ средних уровней показателей динамики PAGEREF _Toc94128055 \h 212.4 Выявление основной тенденции развития рождаемости Кировской области PAGEREF _Toc94128056 \h 232.4.1 Выравнивание способом укрупнения периодов PAGEREF _Toc94128057 \h 232.4.2 Выравнивание способом скользящей средней PAGEREF _Toc94128058 \h 232.4.3 Аналитическое выравнивание PAGEREF _Toc94128059 \h 24Заключение PAGEREF _Toc94128060 \h 29Список использованной литературы PAGEREF _Toc94128061 \h 31ВведениеСовременная демография – это комплексная наука о населении (народонаселении), а еще точнее – это целая система взаимодействующих наук, изучающих совместно воспроизводство населения и отдельные демографические процессы. Внутренняя дифференциация демографии постепенно усложняется. Демографическая ситуация во многом определяет уровень развития региона, то и обуславливает актуальность вопроса исследования.Цель работы - провести статистический анализ показателей, характеризующих демографическую ситуацию в России и в Кировской области.Задачи работы: - изучить демографию как объект статистического исследования;- раскрыть систему показателей в оценке демографии;- провести анализ демографических показателей в России;- оценить численность и средние демографические показатели в Кировской области;- выявит направления основной тенденции развития демографических показателей Кировской области.Объект исследования: демографическая ситуация в Кировской области .Предмет исследования: численность рожденных как элемент демографической статистики в Кировской области. ситуация в России.Метод исследования: статистический анализ, горизонтальный и вертикальный анализ.В ходе анализа дана оценка основных показателей, изучено распределение регионов по ним, проведен анализ динамики показателей, выявлена основная тенденция развития и определен прогноз.В ходе написания работы использовались теоретические материалы, методические пособия и официальные статистические показатели, опубликованные в открытом доступа на официальных сайтах.1 Теоретические аспекты экономико-статистического анализа 1.1 Демография как объект статистического изучения Определение, объект и предмет демографии, ее цели и задачи, методы исследования, взаимосвязь с другими науками.Демография – это наука о населении (народонаселении) как самовоспроизводящейся совокупности людей, проживающих в пределах определенной территории (мир, континенты, группа стран, страна, части страны и др.). Демография как наука далеко не сразу получила свое имя (название). Слово «демография» вошло в научный оборот почти на 200 лет позже, чем появилась наука, которую оно обозначает.Одним из первых имя новой науке пытался подобрать швейцарский математик К. Бернулли (1782–1863), предложивший назвать ее «популяционистикой». Демография – это наука, в которой объектом научного познания являются люди, население, а предметом – законы воспроизводства населения. Воспроизводство населения в узкой трактовке включает только процессы естественного движения населения, т. е. включает только рождаемость, смертность и связанные с ними брачность и разводимость. В воспроизводство населения в широком понимании входят также вопросы миграции – процесса, меняющего численность и состав населения. Соответственно сложилось широкое и узкое понимание демографии. В поле основного внимания демографии находятся именно процессы воспроизводства населения, в том числе процессы рождаемости и смертности в их социальной обусловленности, процессы брачности и прекращения брака, а также демографические функции семьи, процессы воспроизводства брачной, семейной и других демографических структур населения, выявление тенденций в изменении численности и состава населения, определение взаимосвязей демографических процессов и структур и составление демографических прогнозов. При этом определение закономерностей естественного движения населения является ключевой задачей демографических исследований. Демография – наука о закономерностях воспроизводства населения в общественно-исторической обусловленности этого процесса. Демография изучает численность, территориальное размещение и состав населения, закономерности их изменений на основе социальных, экономических, биологических и географических факторов, причин и условий. Главная задача демографии как науки – выявление и познание демографических законов, закономерностей, взаимосвязей. Среди собственно демографических методов, наиболее часто используемых в демографических научных и практических работах, – метод когорт, продольный и поперечный демографический анализ, метод потенциальной демографии, методы стандартизации демографических коэффициентов и др. Широко используются в научных и практических работах демографические модели; демографический прогноз (особенно часто осуществляемый методом передвижки по возрастам) обычно является неотъемлемой частью большинства работ с сюжетами демографического толка. Выделяют три основных критерия, на основе которых обосновывается внутренняя дифференциация в демографии; при этом выделение внутри демографии субдисциплин и разделов основывается на совместном применении всех этих критериев. Среди отраслей демографии выделяют, например, демографическую статистику, описательную демографию, формальную демографию, теоретическую демографию, историческую демографию, экономическую демографию, социальную демографию и ряд других разделов. Выделяют несколько направлений работ в демографии: демографическая теория, сбор первичных данных о населении и демографических процессах, описание демографических процессов, чистая – или формальная – демография (рассматривает количественные соотношения демографических явлений, процессов, структур, изменение численности и состава населения под их влиянием), демографический анализ, историческая демография и др. В итоге можно выделить семь основных составляющих в системе демографических наук: - теоретическая демография, история демографии, описательная демография, экономическая демография, моделирование социально-демографических процессов, т. е. своего рода теоретический фундамент науки; - отраслевые демографические науки: медицинская демография, этническая демография, военная демография, политическая демография и др.; - источники информации и методы: источники данных о населении, методы – статистические, математические, социологические, картографические и др.; - региональная демография; - прикладные демографические исследования; - социально-демографическое прогнозирование; - теоретические основы демографической политики. Демография имеет тесные взаимосвязи с другими науками. Демография особенно тесно взаимодействует: с социально-экономическими и историческими науками, изучающими экономику населения, социологию, социальную психологию, социальную и миграционную политику, географию населения, этнографию и др.; математикой и статистикой (формальная демография и статистическая демография); биологическими науками: генетикой населения, эволюционной биологией, эпидемиологией, биологическим прогнозированием развития населения и др. Демография использует методы и привлекает факты, установленные этими науками. В свою очередь другие науки используют данные демографии для более глубокого понимания своего предмета исследования. Наиболее тесной является связь демографии с историей, поскольку именно рассмотрение воспроизводства как исторического процесса позволяет выявить его социальную обусловленность, зависимость от конкретных социально-экономических процессов того или иного периода развития общества. С помощью этнографии демография выявляет воздействие на процессы воспроизводства населения особенностей культуры и быта разных народов. Из экономических наук наиболее тесно связаны с демографией те, которые занимаются изучением занятости и отношений в сфере распределения. Из социологических наук наиболее близка к демографии социология семьи. Социальная психология помогает демографии понять закономерности демографического поведения. Поскольку такое поведение регламентируется также правовыми нормами, имеются в демографии области, связанные с правоведением. Демографические процессы имеют обычно значительную региональную дифференциацию, а также зависят от типов расселения и поселений. Поэтому демографией привлекаются сведения и методы географии населения. Чрезвычайно большое значение имеют в демографии статистические и математические методы. Именно с их помощью собирается большинство данных о населении, а затем эти данные проверяются и корректируются (выявляются погрешности, проводится стандартизация и т. д. ). Не случайно впервые демография появилась как часть статистики.Основную часть данных дают демографии статистика населения и медицинская статистика. Многие демографические процессы имеют в своей основе биологическую составляющую. Этим объясняется использование в демографии методов и результатов исследований генетики, физиологии человека, психологии, геронтологии, антропологии и других биологических наук. Состояние здоровья людей, влияние условий труда и быта на заболеваемость и смертность исследует наука социальная гигиена, также связанная, таким образом, с демографией.1.2 Статистические методы исследования и система статистических показателей, характеризующих уровень демографииЧисленность населения постоянно изменяется. Все эти изменения определяются в статистике на определенный момент времени, который называется критическим моментом. Источником информации о численности, составе и демографических процессах является перепись населения. Постоянное население – совокупность лиц, для которых данное место является местом обычного проживания, независимо от того, присутствовали они или отсутствовали на момент переписи.Наличное население – совокупность лиц, которая на момент переписи находилась в данном населенном пункте, независимо от того, постоянно или временно она здесь проживает. Наряду с этими категориями учитывается временно проживающее и временно отсутствующее население.Временно проживающее население (ВП) – это лица, которые на момент переписи находились на территории данного населенного пункта, а постоянно проживают в другом пункте.Временно отсутствующее население (ВО) – это население, которое на момент переписи находилось за пределами места постоянного жительства.Между этими категориями численности имеется следующее соотношение:ПН = НН + ВО - ВП и НН = ПН + ВП – ВО, (1)Численность населения постоянно изменяется. Для расчета многих статистических показателей используется средняя численность населения за отчетный период.Средняя численность определяется методами: - метод средней арифметической простой: (2)где Sн, Sк – численность населения на начало и конец периода.- метод средней арифметической взвешенной. В качестве весов - временные расстояния:, (3)- метод средней хронологической:, (4)Статистика естественного движения охватывает совокупность абсолютных показателей, характеризующих рождаемость, смертность, естественный прирост населения, брачность и разводимость. Все эти показатели называются показателями воспроизводства населения. Интенсивность естественного движения отражается в относительных показателях, выраженных в промилле, т.е. на 1000 численности населения. К ним относятся:общий коэффициент рождаемости;общий коэффициент смертности;коэффициент естественного прироста;коэффициент брачности;коэффициент разводимости.Общий коэффициент рождаемости определяется как число родившихся (живыми) за год на 1000 человек среднегодовой численности населения: (5)Общий коэффициент смертности определяется по формуле: (6)Коэффициент естественного прироста:, (7)Косвенными показателями рождаемости являются:- коэффициент брачности:, (8)- коэффициент разводимости:, (9)Перемещение населения по территории страны называется внутренней миграцией или иммиграцией. Перемещение населения из одной страны в другую – внешней миграцией (эмиграцией). Показатели, характеризующие миграцию населения, делятся на две группы: абсолютные и относительные показатели. В статистическом анализе используются следующие абсолютные показатели:- число прибывших (прибытий);- число выбывших (выбытий);- миграционный прирост (сальдо миграции);- объем миграции.Численность населения, демографические и социальные факторы оказывают существенное влияние на формирование такой категории, как трудовые ресурсы, которая обращается на рынке труда. Экономически активное население – часть населения, которая предлагает свои способности на рынке труда, то есть численно формирует предложение рабочей силы. Численность экономически активного населения включает в себя численность занятых и безработных. Помимо абсолютных показателей для характеристики уровня занятости и безработицы рассчитывают ряд коэффициентов: - коэффициент экономической активности (Кэан):Кэан = Ч эан / Ч ср. , (10)- коэффициент занятости (К зан.): К зан. = Ч зан. / Ч эан, (11)- коэффициент общей безработицы:К без. = Ч без. / Ч эан, (12)Основными источниками информации о составе и структуре денежных доходов и расходов населения в России являются выборочные обследования бюджетов домохозяйств и баланс денежных доходов и расходов населения.Под уровнем жизни населения понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достаточным уровнем их потребления и степенью удовлетворения разумных (рациональных) потребностей. Так понимается и благосостояние.Выделяют четыре уровня жизни населения:достаток (пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека);нормальный уровень (рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил);бедность (потребление благ на уровне сохранения работоспособности как границы воспроизводства рабочей силы);нищета (минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддерживать жизнеспособность человека).Уровень жизни во многом определяется доходами населения. В их состав включаются все денежные и натуральные поступления населению.Денежные доходы населения включают в себя: оплату труда; доходы от предпринимательской деятельности; пенсии; пособия, стипендии и другие социальные трансферты; доходы от собственности (проценты, рента, дивиденды, доходы от сдачи в аренду и т.п.); выигрыши, наследство, страховые возмещения; поступления от продажи продуктов сельского хозяйства.Одной из важнейших характеристик неравенства в распределении доходов является бедность. Уровень бедности – удельный вес населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения.На основе данных о доходах бедного населения рассчитывают следующие показатели: среднедушевой доход бедного населения; дефицит дохода; коэффициент глубины бедности; коэффициент остроты бедности.Для борьбы с бедностью государством осуществляются трансфертные платежи. Обобщая в целом материал данного раздела, можно сделать вывод, что понятие демографии страны достаточно обширно и многоуровневое, характеризуется целостной системой показателей, которые необходимо рассматривать как единое целом.2 Статистический анализ демографической ситуации в России 2.1 Основные показатели демографической ситуации в России Для примера приведены показатели демографической ситуации в России, после представленных показателей следует рассчитать абсолютные и относительные показатели, провести их конкретный анализ и обосновать необходимость их использования в дальнейшем исследовании.Таблица 1- Основные показатели демографической ситуации в РоссииПоказатель2000г.2010г.2016г.2017г.2018г.Численность населения – всего, тыс. человек146304142865146804146880146781городское107072105421109032109327109454сельское3923237444377723755337327Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число летвсе население65,3468,9471,8772,7072,91мужчины59,0363,0966,5067,5167,75женщины72,2674,8877,0677,6477,82На 1000 человек населенияРодившихся8,712,512,911,510,9Умерших – всего15,314,212,912,412,5из них детей в возрасте до 1 года3)15,37,56,05,65,1Естественныйприрост, убыль (-) населения-6,6-1,7-0,01-0,9-1,6Числобраков6,28,56,77,16,1Числоразводов4,34,54,14,24,0Миграционный прирост, убыль (-) населения2,51,91,81,40,9Опираясь на сведения официальной статистики, формируются исходные данные для дальнейшего расчета.На основании сведений, представлены в таблице 1 были проведены расчеты динамики как в абсолютном, так ив относительном выражении, результаты статистического анализа представлены в таблице 2.Таблица 2 - Показатели динамики демографической ситуации в РоссииПоказатель20102016201720182018/2000Темп ростаАбс.Темп ростаАбс.Темп ростаАбс.Темп ростаАбс.Темп ростаАбс.Численность населения – всего,-2,35-34392,7639390,0576-0,07-990,33477городское-1,54-16513,4336110,272950,121272,222382сельское-4,56-17880,88328-0,58-219-0,60-226-4,86-1905Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, число летвсе население5,513,64,252,931,150,830,290,2111,597,57мужчины6,884,065,403,411,521,010,360,2414,778,72женщины3,632,622,912,180,750,580,230,187,695,56На 1000 человек населенияРодившихся43,683,83,200,4-10,85-1,4-5,22-0,625,292,2Умерших – всего-7,19-1,1-9,15-1,3-3,88-0,50,810,1-18,30-2,8из них детей в возрасте до 1 года3)-50,98-7,8-20,00-1,5-6,67-0,4-8,93-0,5-66,67-10,2Естественный прирост, убыль (-)-74,244,9-99,411,698900-0,8977,78-0,7-75,765Числобраков37,102,3-21,18-1,85,970,4-14,08-1-1,61-0,1Число разводов4,650,2-8,89-0,42,440,1-4,76-0,2-6,98-0,3Миграционный прирост, убыль (-)-24,00-0,6-5,26-0,1-22,22-0,4-35,71-0,5-64,00-1,6Оценивая данные таблицы, можно сделать ряд выводов относительно демографической ситуации в России:- численность населения в общем виде увеличилась за 8 исследуемых лет на 447 тыс. чел. или на 0,33%, но изменение динамики численности в разрезе отельных периодов - не однозначно, наблюдалось как снижение за период 2000-2016 гг., так и рост а 2017 году;- в большей степени отток населения и снижения численности наблюдается по категории сельского населения, то есть часть населения переезжает в города и становится городским, а часть покидает территорию страны, уезжая за границу;- относительно уровня продолжительности жизни, можно сделать вывод, что за исследуемый период продолжительность жизни увеличивается как у мужского населения, так и женского, при этом у мужчин продолжительность жизни увеличивается опережающими темпами чем у женщин;- оценив уровень рождаемости, очевидно, что численность рожденных за анализируемый период увеличилась на 2,2 тыс. человек или на 25,29% в 2018 году относительно уровня 2000 года, спад рождаемости наблюдался в 2017 году относительно уровня 2016 года;- уровень смертности как миграционный отток населения снижается за анализируемый период, что свидетельствует о существенных социальных изменениях в стране. Уровень рождаемости покрывает уровень смертности, но естественный прирост имеет отрицательное значение, исходя из таблицы 1, что является негативным фактом при оценке демографической ситуации;- косвенные показатели демографии - уровень раков и разводов, также имеют отрицательную динамику, что можно обусловить сложным экономическим положением и утерей ценности института семьи.В общем виде можно сделать вывод о нестабильной демографической ситуации в России на основании оценки различных показателей.Оценивая демографическую ситуацию в стране в целом, также стоит рассмотреть уровень отдельных показателей, так как рождаемость и постоянно населения в разрезе регионов. 2.2 Статистическая оценка распределения регионов по уровню рождаемости Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из основных характеризующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.В таблице 3 приведены данные о рождаемости в разрезе регионов.Таблица 3- Показатели рождаемости в России в разрезе регионовРегион20162017201820192020Среднее значениеСр. значение в млн.12345678Центральный федеральный округ39209582392509603931141339378059394335563931671439,32Северо-Западный федеральный округ13899310139419591395200313972070139819921394946713,95Южный федеральный округ16428458164824881644185216454550164660841645468616,45Северо-Кавказский федеральный округ9775770996730198234819866748993093398728479,87Приволжский федеральный округ29636574290708272954269629397213292876832938699929,39Уральский федеральный округ12345803123295001235622912350122123607521234848112,35Сибирский федеральный округ19326196170039271928747417173335171183871798186417,98Дальневосточный федеральный округ618267981240536165284818862381692037365968,47,37Итого146804372146171015146880432146780720146748590146677026146,68В таблице представлены сведения на основании официальных данных.Рассчитаем среднее значение численности населения страны в разрезе реионов:146,68/8=36,67 млн. человек - среднее значение по региону.Для дальнейшего расчета, произведем расчет среднего уровня населения по отдельным регионам (столбец 7), а в столбце 8 приведены данные в млн.Шаг интервала рассчитаем по формуле: максимальное значение за вычетом минимального и разделить на число групп: (39-7)/6 = 5,33Далее проведем группировку регионов в 6 групп - таблица 4.Интервал (численность населения в млн.)Среднее значение между границ интервалаЧисло регионовНакопленная частота7-12,339,6652212,33-17,6614,9953517,66-22,9920,3251622,99-28,3225,6550628,32-33,6730,9951733,67- 39,0036,33518итого8-Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, использованы следующие показатели.Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака. Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:где xi- варианты; - средняя величина признака; fi – частоты распределения. Произведем расчет:То есть среднее число населения в регионах 18,97 млн. человек.В интервальных рядах в качестве вариантов (xi) используют серединные значения интервалов. Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формулегде xmo– нижняя граница модального интервала; h – величина интервала; Δ1 – разность между частотой модального и домодального интервала; Δ2 – разность между частотой модального и послемодального интервала. Самая большая частота 3 региона, модальный интервал 12,33-17,66 Мода показала, что чаще всего появляются регионы с численностью 28,32 млн. человек.Медиана– значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:,где xme – нижняя граница медиального интервала; h – величина интервала; - сумма частот распределения; Sme-1 – сумма частот домедиальных интервалов; fme – частота медиального интервала.Для нахождения медианного интервала накопленную частоту - 8, половина накопленной частоты = 8/2=4. Данная накопленная частота находится в интервале 17,66-22,99. Учтем тот факт, что мое и медиана всегда рассчитывается в модульном значении, то есть без применения отрицательных значений:Медиана показала, что совокупность исследуемых данных делится пополам значением в 22,99 млн. человек.Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением признака: R=xmax- xmin= 36,335 - 9,665 = 26,6Разница между максимальным и минимальным значение в исследуемой совокупности равна 26,6 млн. человек.Дисперсия показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической и определяется по формулеРасчет дисперсии произведен на основании таблица 5.Таблица 5 - Основа для расчета дисперсииИнтервал (численность населения в млн.)Среднее значение между границ интервалаЧисло регионов22f7-12,339,6652-27,00729,231458,4612,33-17,6614,9953-21,67469,771409,3217,66-22,9920,3251-16,34267,13267,1322,99-28,3225,6550-11,01121,310,0028,32-33,6730,9951-5,6732,2032,2033,67- 39,0036,3351-0,330,110,11Итого8-82,051619,763167,22Среднее квадратическое отклонение признака от средней арифметической определяется как корень квадратный из дисперсии: Для определения коэффициента вариации используют формулу:Коэффициент вариации является наиболее универсальной характеристикой степени колеблемости, изменяемости признака. По величине коэффициента судят о степени однородности статистической совокупности. Если V>33% % совокупность является неоднородной однородной.Аналитическая задача характеристики рядов распределения состоит в определении степени асимметрии (меры скошенности) распределения и в изучении эксцесса (островершинности) распределения.Для определения асимметричности распределения рассчитывают коэффициент асимметрии:. Если As< 0, то распределение имеет левостороннюю асимметрию;Степень островершинности (эксцесса) распределения определяется по формуле:. Если Es> распределение является высоко вершинным.В целом можно сделать вывод, что численность населения в разрезе регионов неодинакова, совокупность неоднородная.2.3 Статистический анализ динамики показателей демографической ситуации Кировской области2.3.1 Расчет и анализ базисных и цепных показателей динамики Анализ показателей динамики следует начинать с расчета базисных и цепных показателей.Таблица 6-Показатели динамики числа родившихся в Кировский области ГодыЗначение, чел.Абсолютный прирост, чел.Темп роста, %Темп прироста, %Абс. значение 1% прироста,чел.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.201516544-------201616299-245-24598,5298,52-1,48-1,48165,44201713736-2808-256383,0384,28-16,97-15,72162,99201812613-3931-112376,2491,82-23,76-8,18137,36201911205-5339-140867,7388,84-32,27-11,16126,13202010570-5974-63563,8994,33-36,11-5,67112,05В целом можно сделать вывод о снижении числа родившихся в Кировской области за исследуемый период и в разрезе отдельных периодов. Снижение числа родившихся наблюдается за каждый исследуемый период.Аналогичный расчет был произведен и относительно уровня постоянного населения (ПН) Кировской области - таблица 7.Таблица 7-Показатели динамики постоянно населения в Кировский области ГодыЗначение, чел.Абсолютный прирост, чел.Темп роста, %Темп прироста, %Абс. значение 1% прироста,чел.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.Цеп.Баз.20151304148-------20161297474-6674-667499,4999,49-0,51-0,5113041,4820171291684-12464-579099,0499,55-0,96-0,4512974,7420181283238-20910-844698,4099,35-1,60-0,6512916,8420191272109-32039-1112997,5499,13-2,46-0,8712832,3820201262402-41746-970796,8099,24-3,20-0,7612721,09Оценивая таблицу, можно сделать вывод о снижении численности постоянного населения области как за весь период (базисный период), так и относительно каждого периода. В целом за 5 лет численность постоянного населения снизилась на 0,76% или на 9707 человек в абсолютном выражении.На основании проведенных расчетов необходимо провести расчет и средних показателей.2.3.2 Расчет и анализ средних уровней показателей динамикиТак как данные о численности родившихся и о численности постоянного населения Кировской области приведены на 1 января каждого года, то целесообразно воспользоваться средним уровнем моментального ряда.Данные представлены в абсолютном, а не интервальном значение, следовательно, средний уровень интервального ряда не применяется.Расчет среднего уровня произведен в разрезе показателей: среднегодовой уровень, среднеквартальный уровень, среднемесячный уровень.Результаты проведенных расчетов статистических данных отражены в таблице 8.Таблица 8-Показатели динамики числа родившихся и постоянного населенияПоказатель201520162017201820192020Число родившихся, чел165441629913736126131120510570Число ПН, чел.130414812974741291684128323812721091262402Среднегодовой уровень, чел.Число родившихся, чел13482Число ПН, чел.1285556Среднеквартальный уровень, чел.Число родившихся, чел3371Число ПН, чел.321389Среднемесячный уровень, чел.Число родившихся, чел1124Число ПН, чел.107130Средний темп роста, %Число родившихся, чел92,81Число ПН, чел.99,46Средний темп роста, %Число родившихся, чел-7,19Число ПН, чел.-0,54Оценивая данные таблицы, можно сделать вывод, что среднегодовое значение числа родившихся за анализируемый период в Кировской области составил 13482 человек, а среднегодовой уровень постоянного населения - 1285556 человек.. Средней темп прироста (снижение показателя) показал:- число родившихся в среднем за анализируемый период снизилось на 7,19%;- число постоянного населения в среднем за анализируемый период снизилось на 0,54%;Таким образом, можно сделать обобщающий вывод, что число рождаемости и число постоянного населения Кировской области снижается на период 2015-2020 года, что является негативным фактом в демографической ситуации. 2.4 Выявление основной тенденции развития рождаемости Кировской области2.4.1 Выравнивание способом укрупнения периодов Метод заключается в выделении качественно различных периодов с последующей их характеристикой средними величинами.Таблица 9 – Показатель рождаемости Кировской области по укрупненным периодам.ГодыСумма за периодСреднегодовое значение2015-201632843164222017-201826349131752019-20202177510887 Оценивая данные таблицы, отметим, что средняя численность рожденных в Кировской области за анализируемый период составила 10887 человек2.4.2 Выравнивание способом скользящей средней заключается в последовательном расчете средних уровней за периоды, сдвигаемые на одну дату.Таблица 10 – Показатель рождаемости по скользящим периодам.ГодыПоказательТрехлетняя скользящая средняя2013170372014167622015165442016162991678120171373616535201812613155262019112051421620201057012518202111463202210888Исходя из прогнозного значения средняя численность рожденных области в 2022 году составит10888 человек.2.4.3 Аналитическое выравниваниеМетод заключается в использовании математического уравнения, в среднем отражающего тенденцию изменения изучаемого явления во времени (тренд). Провести аналитическое выравнивание основных показателей можно с использованием ППП Excel. Расчет произведем с целью выбрать наилучшую модель, характеризующую тенденцию развития, определить прогнозное значение показателей.Вычисление по линейной модели =a+bt.Таблица 11 – Исходные данные для решения Порядковый номер периода , ty116544216299313736412613511205610570Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в таблице. Таблица 12 - Дополнительная регрессионная статистика по линейной моделиЗначение коэффициента b-1322,14Значение коэффициента a18122Среднеквадратическое отклонение b131,1196Среднеквадратическое отклонение a510,6376Коэффициент детерминации R20,962149Среднеквадратическое отклонение y548,5128F-статистика101,6767Число степеней свободы4Регрессионная сумма квадратов30591080Остаточная сумма квадратов1203465Таблица 13 - Средняя ошибка аппроксимации по линейной моделитеоретические значения yТ по уравнению (yТ=a+bt).средняя ошибка аппроксимации11654416799,861,5521629915477,715,0431373614155,573,0541261312833,431,7551120511511,292,7361057010189,143,60.Вычисление по показательной модели Таблица 14 - Дополнительная регрессионная статистика по показательной моделиЗначение коэффициента b0,906143Значение коэффициента a18777,58Среднеквадратическое отклонение b0,008459Среднеквадратическое отклонение a0,032943Коэффициент детерминации R20,971379Среднеквадратическое отклонение y0,035386F-статистика135,7566Число степеней свободы4Регрессионная сумма квадратов0,169991Остаточная сумма квадратов0,005009Таблица 15 - Средняя ошибка аппроксимации по показательной моделитеоретические значения yТ по уравнению ().средняя ошибка аппроксимации11654417015,172,8521629915418,175,4031373613971,061,7141261312659,780,3751120511471,572,3861057010394,881,66Вычисление по равносторонней гиперболе Таблица 16 - Дополнительная регрессионная статистика по равносторонней гиперболе Значение коэффициента b6856,922Значение коэффициента a10694,59Среднеквадратическое отклонение b2106,001Среднеквадратическое отклонение a1049,974Коэффициент детерминации R20,726044Среднеквадратическое отклонение y1475,662F-статистика106,0087Число степеней свободы4Регрессионная сумма квадратов23084229Остаточная сумма квадратов8710317Таблица 17 - Средняя ошибка аппроксимации по равносторонней гиперболе теоретические значения yТ по уравнению ().средняя ошибка аппроксимации11654417551,51-6,0921629914123,0513,3531373612980,235,5041261312408,821,6251120512065,97-7,6861057011837,41-11,99На основании полученных данных заполним сводную таблицу 18. Таблица 18 – Свод данныхМодельКоэффициентдетерминацииF- критерийФишераСредняя ошибка аппроксимации, %1. Линейная0,96101,682,952. Показательная0,97135,762,43.Равносторонняя гипербола0,731061,68Выберем модель, которая наилучшим образом отражает черты фактической динамики, в данном случае оптимальна линейная модель.На рисунке 1 отражен тренд численности рожденных в Кировской области.Рисунок 1 - Тренд численности рожденных в Кировской области.Исходя из рисунка видно, что численность рожденных в Кировской области будет снижаться ближайший период.Таблица 19 - Выравнивание способом аналитического сглаживанияГодыПоказатель,уПорядковый номер годаВыравненное производствоуt=18122-1322,1*t.(у - уt )22013170371117037168005621620141676224335241547816491702015165443949632141565703977201616299416651961283412008997201713736525686801151249484002018126136367567810189587383720191120574978435886754648412020105708648456075459149415202198106223387269742022101000490124019801Итого47274210850544854854Подставляя вместо t порядковый номер того или иного года получаем выровненные уровни.Следует обратить внимание на равенство сумм уровней исходного и выравненного по уравнению ряда динамики.Для оценки степени приближения выравненных уровней к исходным определяют величину остаточного среднего квадратического отклонения.При выравнивании предпочтение отдается уравнению, при выравнивании по которому остаточное среднее квадратическое отклонения имеет минимальное значение.Расчет ошибки прогноза 1790 человек.В целом можно сделать вывод, что численность рожденных в Кировской в ближайшее врем будет иметь отрицательную динамику.ЗаключениеЦель работы заключалась в том, чтобы провести статистический анализ показателей, характеризующих демографическую ситуацию в России и в Кировской области.В ходе решения теоретических задач было выявлено, что демография – это наука о населении (народонаселении) как самовоспроизводящейся совокупности людей, проживающих в пределах определенной территории (мир, континенты, группа стран, страна, части страны и др.). Численность населения постоянно изменяется. Все эти изменения определяются в статистике на определенный момент времени, который называется критическим моментом. Источником информации о численности, составе и демографических процессах является перепись населения. В практической части работы был проведен анализ демографической ситуации в Кировской области. В первую очередь оценивалась динамика населения в целом по России и в разрезе отдельных регионов.Численность населения в общем виде увеличилась за 8 исследуемых лет на 447 тыс. чел. или на 0,33%, но изменение динамики численности в разрезе отельных периодов - не однозначно, наблюдалось как снижение за период 2000-2016 гг., так и рост а 2017 году;В большей степени отток населения и снижения численности наблюдается по категории сельского населения, то есть часть населения переезжает в города и становится городским, а часть покидает территорию страны, уезжая за границуОтносительно уровня продолжительности жизни, можно сделать вывод, что за исследуемый период продолжительность жизни увеличивается как у мужского населения, так и женского, при этом у мужчин продолжительность жизни увеличивается опережающими темпами чем у женщинОценив уровень рождаемости, очевидно, что численность рожденных за анализируемый период увеличилась на 2,2 тыс. человек или на 25,29% в 2018 году относительно уровня 2000 года, спад рождаемости наблюдался в 2017 году относительно уровня 2016 года.В общем виде был сделан вывод о нестабильной демографической ситуации в России на основании оценки различных показателей.Оценивая демографическую ситуацию в стране в целом, был рассмотрен уровень отдельных показателей, так как рождаемость и постоянно населения в разрезе регионов. В целом был сделан вывод, что численность населения в разрезе регионов неодинакова, совокупность неоднородная.Также сделан вывод о снижении числа родившихся в Кировской области за исследуемый период и в разрезе отдельных периодов. Снижение числа родившихся наблюдается за каждый исследуемый период. Аналогичный расчет был произведен и относительно уровня постоянного населения Кировской области. Было выявлено снижение численности постоянного населения области как за весь период (базисный период), так и относительно каждого периода. В целом за 5 лет численность постоянного населения снизилась на 0,76% или на 9707 человек в абсолютном выражении.На основании проведенных расчетов необходимо был проведен расчет и средних показателей. Среднегодовое значение числа родившихся за анализируемый период в Кировской области составил 13482 человек, а среднегодовой уровень постоянного населения - 1285556 человек..Число рождаемости и число постоянного населения Кировской области снижается на период 2015-2020 года, что является негативным фактом в демографической. Проведя трендовый анализ численности рождаемости Кировской области, выявлено, что численность рожденных в Кировской в ближайшее время будет иметь только отрицательную динамику.Список использованной литературыДолгова В.Н. Социально-экономическая статистика / В. Н. Долгова. - Москва : Юрайт, 2016. - 269 с.Статистика : учеб. пособие по направлениям подготовки "Экономика", "Менеджмент" / под ред. В. Н. Салин. - Москва :КноРус, 2014. - 502с. Социально-экономическая статистика / под ред. М. Р. Ефимовой. - Москва :Юрайт, 2016. - 591 с. Статистика / под ред. И. И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2018. – 361 с.Статистика: Учебно-методическое пособие по выполнению заданий для практическихзанятий по дисциплине «Статистика» / Лаптева И.П., Гришина Е.Н. – Киров: ПРИП ФГБОУ ВО «ВятГУ»,2018. - 58с. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – Москва : Юрайт, 2018. – 480 с. Горленко О.А. Статистические методы / О.А. Горленко. – Москва: Юрайт, 2019. – 270 с.Горобец Б.С. Теория вероятностей, математическая статистика / Горобец Б.С. Горобец. – Москва : Едиториал, 2020. – 232 с.Долгова В.Н. Статистика. Учебник и практикум / В.Н. Долгова – Москва .: Юрайт, 2019.– 246 с.Медведева Т.Ю. Теория статистики / Т.Ю. Медведева. – Москва : Юрайт, 2019. – 246 с.Дудин М.Н. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум / М.Н. Дудин. – Москва : Юрайт, 2019.– 234 с.Зинченко А. П. Статистика / А.П. Зинченко. – Москва .: Юрайт, 2020. – 162 с.Ивашев О.С. Теория вероятностей и математическая статистика / О.С. Ивашев. – Москва : Юрайт, 2017. – 224 с.Ивченко Г.И. Статистика. Учебник / Г.И. Ивченко. – Москва : Либроком, 2020. – 310 с.