Эссе на тему: "Автомобильный рынок в США"

Важная экономическая особенность автомобилестроительной отрасли – это относительно низкая норма прибыли. Она, а также существование таможенных барьеров, жесточайшая конкуренция цен и качества делают этот рынок труднодоступным для вхождения в него новых участников. Мировой рынок автомобилей в настоящее время представлен ограниченным числом фирм и фактически сформировался. Еще несколько лет назад 70% мирового авторынка контролировали полтора десятка компаний, а сегодня ведущих игроков осталось всего шесть: американские General Motors и Ford, немецкая Volkswagen, японская Toyota, немецко-американская DaimlerChrysler и франко-японская Renault-Nissan.
Положительная динамика роста наметилась на автомобильном рынке США. В США в 2012 году было продано 14,5 млн. машин, что на 13% больше, чем годом ранее. Для местного авторынка 2012 год стал лучшим за последние пять лет и ознаменовал возвращение к докризисным показателям (в 2007 году в США купили 16,1 млн. машин). 
Автомобильный рынок является очень чувствительным к общей экономической ситуации в регионе, поскольку приобретение автомобилей -товаров долгосрочного использования, люди предпочитают осуществлять будучи уверенными в перспективах своего экономического благополучия. Так, в США возвращение клиентов на рынок в 2012 году произошло в связи с тем, что общая стабилизация экономической ситуации повлияла на то, что у рядовых американцев появилась уверенность в перспективах собственного трудоустройства, а банки и другие кредиторы стали более открытыми - результат рост объемов рынка.
Объем продаж автомобилей на рынке США характеризуется на данный момент некоторой стабилизацией. Согласно данных Statistical Abstract of the United States и Green Way Автостатистика после выхода на докризисный уровень рынок характеризуется стабилизацией (рисунок 1).
Нужно отметить, что продажи автомобилей испытывают сезонные колебания (рисунок 2).
Построим автокорреляционную функцию объемов помесячных продаж.

Рисунок 1 – Объем продаж автомобилей в США (в млн. шт.)

Рисунок 2 – Помесячный объем продаж автомобилей на рынке США (в млн. шт.)

Рисунок 3 – Автокорреляционная функция помесячных объемов продаж
Очевидно, что ряд имеет явно выраженную сезонность. Построим модель скользящего среднего для изучения зависимости.
В ходе анализа было построено несколько видов моделей. Первоначально – построена модель без учета тренда с включением константы.
Таблица 1 – Регрессия с учетом константы и 7 лагов переменной
Регрессионная статистика Множественный R 0,551286 R-квадрат 0,303917 Нормированный R-квадрат 0,071889 Стандартная ошибка 0,122491 Наблюдения 29 Дисперсионный анализ   dfSS MS F Значимость F Регрессия 7 0,137569 0,019653 1,3098 0,294 Остаток 21 0,315086 0,015004 Итого 28 0,452655         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 3,521 1,011 3,484 0,002 1,419 5,624
Переменная X 1 -0,419 0,212 -1,976 0,061 -0,861 0,022
Переменная X 2 -0,276 0,208 -1,327 0,199 -0,708 0,156
Переменная X 3 0,085 0,201 0,422 0,677 -0,333 0,503
Переменная X 4 -0,021 0,197 -0,106 0,916 -0,431 0,389
Переменная X 5 -0,177 0,197 -0,898 0,380 -0,586 0,233
Переменная X 6 -0,365 0,184 -1,983 0,061 -0,748 0,018
Переменная X 7 -0,248 0,179 -1,386 0,180 -0,620 0,124
Полученная модель в целом не значима, также не значимы и большинство лагов. Методом последовательных исключений подобрана лучшая форма модели.
Таблица 2 – Оптимальная форма регрессии
ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,99349 R-квадрат 0,987023 Нормированный R-квадрат 0,949506 Стандартная ошибка 0,172398 Наблюдения 29 Дисперсионный анализ   dfSS MS F Значимость F Регрессия 2 61,03663 30,51832 1026,822 1,82E-25 Остаток 27 0,802471 0,029721 Итого 29 61,83911         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-1 0,469231 0,1682 2,789721 0,01 0,124113 0,814
Y-2 0,527805 0,167895 3,143669 0,004 0,183314 0,872
Полученная модель значима на 5%-ном уровне, кроме того, все параметры модели значимы. Модель имеет высокий уровень качества.
Y(t)=0,469*Yt-1+0,528*Y(t-2)
Рисунок 4 – График остатков модели
Ряд остатков стационарен, остатки колеблются вокруг нуля. Ряд не итегрируем.
Таким образом, на основании полученной модели можно анализировать динамику рынка и осуществлять прогнозирование на два предстоящих периода. При увеличении периода прогноза точность будет ниже.
Список источников
1. Бубнов Юрий Викторович, Кизим Анатолий Александрович, Старкова Надежда Олеговна Анализ мирового рынка легковых автомобилей // Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. 2013. №88. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-mirovogo-rynka-legkovyh-avtomobiley (дата обращения: 20.01.2018). 
2. Statistical Abstract of the United States https://catalog.data.gov/dataset/statistical-abstract-of-the-united-states3. Статистика и рейтинги продаж автомобилей в США в 2017 году http://serega.icnet.ru/cars-sales-2017-usa.html